From e4304f017be7cd4ede2c3bca6fe13dec2da55310 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Schallbert Date: Thu, 7 Nov 2024 16:13:54 +0100 Subject: [PATCH] refine personalauswahlalgo presentation --- personalauswahlalgorithmen/index.html | 46 ++++++++++++++------------- 1 file changed, 24 insertions(+), 22 deletions(-) diff --git a/personalauswahlalgorithmen/index.html b/personalauswahlalgorithmen/index.html index 11a82b4..83eaf2d 100644 --- a/personalauswahlalgorithmen/index.html +++ b/personalauswahlalgorithmen/index.html @@ -30,7 +30,7 @@ @@ -57,6 +57,7 @@

Fähigkeiten

Fertigkeiten

Kenntnisse

+

Potential

Habitus / Werte / Kultur

Persönlichkeit

@@ -91,7 +92,7 @@

| Person "E" zählt Kreise im Bild usw. |

| Alle Aussagen werden gewichtet und man erhält einen Wahrheitswert. |

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Neural Network

+

Neural Network

Kontext (gesprochenes Wort)

Nichts hinkt wie ein Vergleich. Der Punkt ist, dass bei "neuronalen Netzen" ein mathematisches Modell zum Einsatz kommt, welches als Geflecht aus gewichteten Übertragungsfunktionen abgebildet wird. @@ -134,18 +135,18 @@

Beispiel für "Pre-AI-hiring"

    -

    Die Stelle wird ausgeschrieben.

    -

    Ein Filter wird auf die Flut von Bewerbungen angewandt.

    -

    Anschließend wird ein telefonisches Kurztinterview geführt.

    -

    Es erfolgt ein Einstellungstest für die verbleibenden Personen.

    -

    Nun wird eine Rangfolge gebildet.

    -

    Die besten KandidatInnen werden mit strukturierten Interviews bewertet.

    -

    Schließlich wird die Person mit der höchsten Punktzahl eingestellt.

    +

    Die Stelle wird ausgeschrieben.

    +

    Ein Filter wird auf die Flut von Bewerbungen angewandt.

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    Anschließend wird ein telefonisches Kurzinterview geführt.

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    Es erfolgt ein Einstellungstest für die verbleibenden Personen.

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    Nun wird eine Rangfolge gebildet.

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    Die besten KandidatInnen werden mit strukturierten Interviews bewertet.

    +

    Schließlich wird die Person mit der höchsten Punktzahl eingestellt.

Und was hat

"Künstliche Intelligenz"

damit zu tun?

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Annahmen

+

Annahmen 🏭

Am Begriff "KI" kommt keiner mehr vorbei. [7] [8]

Großen Investitionen stehen derzeit geringe Einnahmen gegenüber. [9] [10]

Wir haben Fachkräftemangel in Nischen. [11]

@@ -158,16 +159,16 @@

"Wir haben im Moment nicht das richtige Talent an Bord." [17]

Schlussfolgerungen

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Für allgemeine Fragen rund um die Bewerbung nehmen wir den Chatbot.

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Die Auswahl für Stellen machen wir regelbasiert.

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Mittels "KI"-Werkzeugen lassen wir Umgebungsparameter einfließen.

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Wir optimieren unsere Stellenausschreibungen durch LLMs.

-

Die Entscheidung obliegt natürlich stets einem Menschen.

+

Für allgemeine Fragen rund um die Bewerbung nehmen wir den Chatbot.

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Die Auswahl für Stellen machen wir regelbasiert.

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Mittels "KI"-Werkzeugen lassen wir Umgebungsparameter einfließen.

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Wir optimieren unsere Stellenausschreibungen durch LLMs.

+

Die Entscheidung obliegt natürlich stets einem Menschen.

Was die Firma eigentlich möchte

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Besseres Personal! 🥳

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Geringere Verwaltungskosten 🤑

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Schärfere Anforderungsprofile für offene Stellen 🧐

+

Besseres Personal! 🏅

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Geringere Verwaltungskosten 💸

+

Schärfere Anforderungsprofile für Stellen 🦄

Was die Firma stattdessen bekommt

@@ -213,10 +214,10 @@

Ansprüche:

    -

    Datenminimierung

    -

    Nichtverkettung

    -

    Transparenz

    -

    Intervenierbarkeit

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    Datenminimierung 📁

    +

    Nichtverkettung ⛓️

    +

    Transparenz 🕶️

    +

    Intervenierbarkeit 🛑

Kontext (gesprochenes Wort)

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"Künstliche Intelligenz" kann vor allem bei Freitexten und unscharfen Kriterien Vorteile erzielen.

Dennoch gibt es noch immer große Probleme: "Halluzinationen", "Bias", Unbestimmbarkeit, Datenschutzverstöße...

Wir sollten darauf bestehen, dass "KI"-Systeme schon jetzt den EU AI Act erfüllen.

+

Außerdem müssen wir gute Regelungen auf Anwendungsebene entwickeln, z.B. Betriebsvereinbarungen.

Die Essenz freiwilliger Selbstverpflichtungen sollte in Gesetze einfließen.

🤝 Doch am Ende geht nichts über den persönlichen Kontakt zwischen Menschen.