From f3e27dcecbc35bdd8fe5f105b3fe5fdf7813d0ee Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Schallbert Date: Tue, 5 Nov 2024 19:04:15 +0100 Subject: [PATCH] remove images from title fix minor typos in presentation --- .../agiles-arbeiten-nach-scrum/title-thumb.jpg | Bin 8494 -> 0 bytes _assets/images/missing_image-thumb.jpg | Bin 16161 -> 0 bytes index.html | 8 ++++---- personalauswahlalgorithmen/index.html | 16 ++++++++++------ 4 files changed, 14 insertions(+), 10 deletions(-) delete mode 100644 _assets/images/agiles-arbeiten-nach-scrum/title-thumb.jpg delete mode 100644 _assets/images/missing_image-thumb.jpg diff --git a/_assets/images/agiles-arbeiten-nach-scrum/title-thumb.jpg b/_assets/images/agiles-arbeiten-nach-scrum/title-thumb.jpg deleted file mode 100644 index 01bf0d1a4b318e10768129982e928d0f28ec77ad..0000000000000000000000000000000000000000 GIT binary patch literal 0 HcmV?d00001 literal 8494 zcmd^jWmH_tw(e@dC5^Vh2YOj%w@9sr>mJBS?su73k0 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Image: Title slide of lecture 'Agiles Arbeiten nach Scrum' +

Agiles Arbeiten nach Scrum

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Image: Title slide of lecture 'Personalauswahlalgorithmen' -
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Personalauswahlalgorithmen unter dem Brennglas

Im gegenwärtigen Hype um "Künstliche Intelligenz" befinden wir uns 2024 in der Phase „Gipfel der überzogenen Erwartungen“. Zeitgleich werden regulatorische Maßnahmen wie der EU AI Act ausgerollt, sodass eine interessante Gemengelage entstanden ist.

diff --git a/personalauswahlalgorithmen/index.html b/personalauswahlalgorithmen/index.html index a41755b..cfdfd0f 100644 --- a/personalauswahlalgorithmen/index.html +++ b/personalauswahlalgorithmen/index.html @@ -114,14 +114,16 @@

Halluzinationen [#nr]

Verzerrungen (Bias) [#nr]

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Datenschutz

+

Keine Nachvollziehbarkeit [#nr]

Veränderlichkeit

+

Datenschutz

Kontext (gesprochenes Wort)

    Mit Halluzinationen sind ungenaue oder schlicht falsche Aussagen von "KI" gemeint, die aus den Eingabedaten nicht hervorgehen. (Ursache: "KI" als Wahrscheinlichkeitsmodell)

    Besonders heikel sind Bias / Verzerrungen bzw. Vorurteile bei "KI" im Personalwesen: Sie führen oft zu Diskriminierung und erzeugen falsch negative oder falsch positive Ergebnisse.

    +

    Bei mehrschichtigen neuronalen Netzen ist kaum bzw. gar nicht mehr nachvollziehbar, wie das System zum Ergebnis gekommen ist. So kann ein Ergebnis auch "zufälligerweise korrekt" sein.

    Veränderlichkeit: Der Softwarestand kann unter dem Radar von Kunden und Nutzerinnen modifiziert werden. "KI" agiert zudem nicht generell streng deterministisch, sodass eine Attribution schwierig oder sogar unmöglich wird.

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Die Stelle wird ausgeschrieben. Erst Intern, dann extern, zumeist online.

Ein Filter wird auf die Flut von Bewerbungen angewandt.

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Anschließend wird ein telefonisches Kurztinterview geführt.

Es erfolgt ein Einstellungstest für die verbleibenden Personen.

Nun wird eine Rangfolge gebildet.

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Die besten KandidatInnen erhalten ein strukturiertes Interview.

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Die besten KandidatInnen werden mit strukturierten Interviews bewertet.

Schließlich wird die Person mit der höchsten Punktzahl eingestellt.

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Schlussfolgerungen

Für allgemeine Fragen rund um die Bewerbung nehmen wir den Chatbot.

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Das Auswahl für die Stellen machen wir regelbasiert.

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Die Auswahl für Stellen machen wir regelbasiert.

Mittels "KI"-Werkzeugen lassen wir Umgebungsparameter einfließen.

Wir optimieren unsere Stellenausschreibungen durch LLMs.

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Die Entscheidung obliegt natürlich stets einem Menschen.

Was die Firma eigentlich möchte

Besseres Personal! 🥳

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| durch Softwarekomponenten von Drittanbietern. |

| Auch das Erstellen von Ausschreibungen wird ausgelagert. |

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Dadurch verliert das Unternehmen mehrere seiner Kernkompetenzen.

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Dadurch verliert das Unternehmen mehrere seiner Kernkompetenzen.

Vorteile für Drittanbieter

Abofalle! 😈

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    "Was wird denn für mich besser?"

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    "Ich optimiere meine Bewerbung mit AI-Tools auf AI-Tools."

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    "Ich optimiere meine Bewerbung mit AI-Tools für AI-Tools."

    "Der Bewerbungsprozess darf nicht so lange dauern."

    "Ich möchte lieber mit echten Menschen sprechen."

    "Mir kommen da direkt Datenschutzbedenken."

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    Personalauswahlalgorithmen werden bereits in der Fläche eingesetzt.

    Derzeit jedoch zumeist mit "klassischer", regelbasierter Logik.

    "Künstliche Intelligenz" kann vor allem bei Freitexten und unscharfen Kriterien Vorteile erzielen.

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    Dennoch gibt es noch immer große Probleme: "Halluzinationen", "Bias", Datenschutzverstöße...

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    Dennoch gibt es noch immer große Probleme: "Halluzinationen", "Bias", Unbestimmbarkeit, Datenschutzverstöße...

    Wir sollten darauf bestehen, dass "KI"-Systeme schon jetzt den EU AI Act erfüllen.

    Die Essenz freiwilliger Selbstverpflichtungen sollte in Gesetze einfließen.