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personalau
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
| e4304f017b | |||
| e76fb49b4e | |||
| 3d574bbb9c | |||
| f3e27dcecb |
Binary file not shown.
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Binary file not shown.
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@ -70,7 +70,7 @@
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<div class="fp-latest-post-container">
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<a class="container-link" href="./agiles-arbeiten-nach-scrum/">
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<div class="flex-post-parent">
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<div class="flex-post-child"><img src="./_assets/images/agiles-arbeiten-nach-scrum/title-thumb.jpg" alt="Image: Title slide of lecture 'Agiles Arbeiten nach Scrum'" width="1200">
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<div class="flex-post-child"><h1>➿</h1>
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</div>
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<div class="flex-post-child">
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<h2>Agiles Arbeiten nach Scrum</h2>
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@ -81,10 +81,10 @@
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</a>
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</div>
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<div class="fp-latest-post-container">
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<a class="container-link" href="./agiles-arbeiten-nach-scrum/">
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<a class="container-link" href="./personalauswahlalgorithmen/">
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<div class="flex-post-parent">
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<div class="flex-post-child"><img src="./_assets/images/missing_image-thumb.jpg" alt="Image: Title slide of lecture 'Personalauswahlalgorithmen'" width="1200">
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</div>
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<div class="flex-post-child"><h1>🔎</h1>
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</div>
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<div class="flex-post-child">
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<h2>Personalauswahlalgorithmen unter dem Brennglas</h2>
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<p>Im gegenwärtigen Hype um "Künstliche Intelligenz" befinden wir uns 2024 in der Phase „Gipfel der überzogenen Erwartungen“. Zeitgleich werden regulatorische Maßnahmen wie der EU AI Act ausgerollt, sodass eine interessante Gemengelage entstanden ist.</p>
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@ -30,7 +30,7 @@
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<div id="head"; style="padding-left:20px">
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<img src="../_assets/images/favicon/favicon-32x32.png" alt="Image: Schallbert" itemprop="image" style="vertical-align: middle;"/>
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<span style="vertical-align: middle; padding-left:10px; font-size:1.0rem; font-weight:bold">
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<a href="../">Zurück zur Übersicht</a>
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<a href="https://lectures.schallbert.de">Zurück zur Übersicht</a>
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</span>
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</div>
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@ -51,12 +51,13 @@
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</section>
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<section><h3>Was ist Personalauswahl?</h3>
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<p class="fragment">Finde die bestmögliche Besetzung für eine Stelle.</p>
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<p class="fragment">Finde die bestmögliche, passende Besetzung für eine Stelle.</p>
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</section>
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<section><h3>Bewertung und Abgleich</h3>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Fähigkeiten</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Fertigkeiten</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Kenntnisse</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Potential</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Habitus / Werte / Kultur</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Persönlichkeit</p>
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</section>
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@ -91,7 +92,7 @@
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Person "E" zählt Kreise im Bild usw. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Alle Aussagen werden gewichtet und man erhält einen Wahrheitswert. |</p>
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</small>
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<p class="fragment">Neural Network</p>
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<p class="fragment"><a href="https://distill.pub/2018/building-blocks/">Neural Network</a></p>
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</section>
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<section><h4>Kontext (gesprochenes Wort)</h4>
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Nichts hinkt wie ein Vergleich. Der Punkt ist, dass bei "neuronalen Netzen" ein mathematisches Modell zum Einsatz kommt, welches als Geflecht aus gewichteten Übertragungsfunktionen abgebildet wird.
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@ -104,7 +105,7 @@
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Stellen Sie sich das Wurzelgeflecht eines Baumes vor. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Der Sommer ist besonders trocken. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Der Baum ist auf der Suche nach Grundwasser. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Mit den Kräften muss hausgehaltet werden. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Mit Kräften muss hausgehaltet werden. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Daher wird der Baum Wurzeln mit Kontakt zu Wasser stärker ausprägen. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Wurzeln, die bei der Suche nicht erfolgreich waren, verkümmern. |</p>
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</small>
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@ -112,16 +113,18 @@
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</section>
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<section ><h3>Probleme und Risiken</h3>
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<section>
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<p class="fragment">Halluzinationen <a href="https://www.theverge.com/2024/5/15/24154808/ai-chatgpt-google-gemini-microsoft-copilot-hallucination-wrong">[#nr]</a> </p>
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<p class="fragment">Verzerrungen (Bias) <a href="https://www.denkfabrik-bmas.de/fileadmin/Downloads/Publikationen/Kuenstliche-Intelligenz-in-der-Personalauswahl.pdf">[#nr]</a></p>
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<p class="fragment"><a href="#/18">Datenschutz</a></p>
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<p class="fragment">Halluzinationen <a href="https://www.theverge.com/2024/5/15/24154808/ai-chatgpt-google-gemini-microsoft-copilot-hallucination-wrong">[3]</a> </p>
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||||
<p class="fragment">Verzerrungen (Bias) <a href="https://www.denkfabrik-bmas.de/fileadmin/Downloads/Publikationen/Kuenstliche-Intelligenz-in-der-Personalauswahl.pdf">[4]</a></p>
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<p class="fragment">Keine Nachvollziehbarkeit <a href="https://www.scientificamerican.com/article/why-we-need-to-see-inside-ais-black-box/">[5]</a> <a href="https://www.deutschlandfunknova.de/beitrag/ki-in-der-medizin-mensch-oder-maschine">[6]</a></p>
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<p class="fragment">Veränderlichkeit</p>
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<p class="fragment"><a href="#/18">Datenschutz</a></p>
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</section>
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<section><h4>Kontext (gesprochenes Wort)</h4>
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<small>
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<ul>
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<p>Mit Halluzinationen sind ungenaue oder schlicht falsche Aussagen von "KI" gemeint, die aus den Eingabedaten nicht hervorgehen. (Ursache: "KI" als Wahrscheinlichkeitsmodell)</p>
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<p>Besonders heikel sind Bias / Verzerrungen bzw. Vorurteile bei "KI" im Personalwesen: Sie führen oft zu Diskriminierung und erzeugen falsch negative oder falsch positive Ergebnisse.</p>
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<p>Bei mehrschichtigen neuronalen Netzen ist kaum bzw. gar nicht mehr nachvollziehbar, wie das System zum Ergebnis gekommen ist. So kann ein Ergebnis auch "zufälligerweise korrekt" sein.</p>
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<p>Veränderlichkeit: Der Softwarestand kann unter dem Radar von Kunden und Nutzerinnen modifiziert werden. "KI" agiert zudem nicht generell streng deterministisch, sodass eine Attribution schwierig oder sogar unmöglich wird. </p>
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</ul>
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</small>
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@ -129,41 +132,43 @@
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</section>
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<!-- SICHT DES UNTERNEHMENS -->
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<section><h3>Ein Beispiel für "Pre-AI-hiring"</h4>
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<section><h3>Beispiel für "Pre-AI-hiring"</h4>
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<ul>
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<small>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Die Stelle wird ausgeschrieben. Erst Intern, dann extern, zumeist online.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Ein Filter wird auf die Flut von Bewerbungen angewandt.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Es erfolgt ein Einstellungstest für die verbleibenden Personen.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Nun wird eine Rangfolge gebildet.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Die besten KandidatInnen erhalten ein strukturiertes Interview.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Schließlich wird die Person mit der höchsten Punktzahl eingestellt.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Die Stelle wird <span class="fragment highlight-blue">ausgeschrieben</span>.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Ein <span class="fragment highlight-blue">Filter</span> wird auf die Flut von Bewerbungen angewandt.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Anschließend wird ein telefonisches <span class="fragment highlight-blue">Kurzinterview</span> geführt.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Es erfolgt ein <span class="fragment highlight-blue">Einstellungstest</span> für die verbleibenden Personen.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Nun wird eine <span class="fragment highlight-blue">Rangfolge</span> gebildet.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Die besten KandidatInnen werden mit <span class="fragment highlight-blue">strukturierten Interviews</span> bewertet.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Schließlich wird die Person mit der <span class="fragment highlight-blue">höchsten Punktzahl</span> eingestellt.</p>
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</small>
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</ul>
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</section>
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<section><h2>Und was hat</h2><h2>"Künstliche Intelligenz"</h2><h2>damit zu tun?</h2></section>
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<section><h3>Annahmen</h3>
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<p class="fragment">Am Begriff "KI" kommt keiner mehr vorbei. <a href="https://analytics-agentur.ch/2024/06/der-ki-hype-2024-in-zahlen/">[2]</a> <a href="https://blog.workday.com/de-de/ki-personalwesen.html">[3]</a></p>
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<p class="fragment">Großen Investitionen stehen derzeit geringe Einnahmen gegenüber. <a href="https://www.forbes.com/sites/sherzododilov/2024/08/25/why-artificial-intelligence-hype-isnt-living-up-to-expectations/">[4]</a> <a href="https://www.nytimes.com/2024/09/27/technology/openai-chatgpt-investors-funding.html">[5]</a></p>
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<p class="fragment">Wir haben Fachkräftemangel. <a href="https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/attracting-and-retaining-the-right-talent">[6]</a></p>
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<p class="fragment">Personalabteilungen werden auf Effizienz und Schlankheit getrimmt. <a href="https://www.visier.com/blog/hr-effectiveness/">[7]</a> <a href="https://www.15five.com/blog/how-to-measure-hr-effectiveness-with-12-key-metrics/">[8]</a></p>
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<section><h3>Annahmen 🏭</h3>
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<p class="fragment">Am Begriff "KI" kommt keiner mehr vorbei. <a href="https://analytics-agentur.ch/2024/06/der-ki-hype-2024-in-zahlen/">[7]</a> <a href="https://blog.workday.com/de-de/ki-personalwesen.html">[8]</a></p>
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<p class="fragment">Großen Investitionen stehen derzeit geringe Einnahmen gegenüber. <a href="https://www.forbes.com/sites/sherzododilov/2024/08/25/why-artificial-intelligence-hype-isnt-living-up-to-expectations/">[9]</a> <a href="https://www.nytimes.com/2024/09/27/technology/openai-chatgpt-investors-funding.html">[10]</a></p>
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<p class="fragment">Wir haben Fachkräftemangel in Nischen. <a href="https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/attracting-and-retaining-the-right-talent">[11]</a></p>
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<p class="fragment">Personalabteilungen werden auf Effizienz und Schlankheit getrimmt. <a href="https://www.visier.com/blog/hr-effectiveness/">[12]</a> <a href="https://www.15five.com/blog/how-to-measure-hr-effectiveness-with-12-key-metrics/">[13]</a></p>
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</section>
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<section><h3>Motivation aus Unternehmenssicht</h3>
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<p class="fragment">"Wir wollen HR bei Routinetätigkeiten entlasten." <a href="https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000131777">[#nr]</a></p>
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<p class="fragment">"Das Angebot von KI-Produkten ist groß." <a href="https://www.haufe.de/download/diese-ki-tools-unterstuetzen-bei-recruiting-aufgaben-617528.pdf">[#nr]</a></p>
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<p class="fragment">"Personalauswahl ist teuer und zeitaufwändig." <a href="https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/133-die-wichtige-rolle-von-1on1s-in-zeiten-der-arbeiterlosigkeit/#t=325">[#nr]</a></p>
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<p class="fragment">"Wir haben im Moment nicht das richtige Talent an Bord." <a href="https://www.bain.com/insights/lack-of-talent-isnt-your-problem-how-you-use-it-is/">[#nr]</a></p>
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<p class="fragment">"Wir wollen die Fachbereiche entlasten." <a href="https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000131777">[14]</a></p>
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<p class="fragment">"Das Angebot von KI-Produkten ist groß." <a href="https://www.haufe.de/download/diese-ki-tools-unterstuetzen-bei-recruiting-aufgaben-617528.pdf">[15]</a></p>
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||||
<p class="fragment">"Personalauswahl ist teuer und zeitaufwändig." <a href="https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/133-die-wichtige-rolle-von-1on1s-in-zeiten-der-arbeiterlosigkeit/#t=325">[16]</a></p>
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<p class="fragment">"Wir haben im Moment nicht das richtige Talent an Bord." <a href="https://www.bain.com/insights/lack-of-talent-isnt-your-problem-how-you-use-it-is/">[17]</a></p>
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</section>
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<section><h3>Schlussfolgerungen</h3>
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<p class="fragment">Für allgemeine Fragen rund um die Bewerbung nehmen wir den Chatbot.</p>
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<p class="fragment">Das Auswahl für die Stellen machen wir regelbasiert.</p>
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<p class="fragment">Mittels "KI"-Werkzeugen lassen wir Umgebungsparameter einfließen.</p>
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<p class="fragment">Wir optimieren unsere Stellenausschreibungen durch LLMs.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">Für allgemeine Fragen rund um die Bewerbung nehmen wir den Chatbot.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">Die Auswahl für Stellen machen wir regelbasiert.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">Mittels "KI"-Werkzeugen lassen wir Umgebungsparameter einfließen.</p>
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||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Wir optimieren unsere Stellenausschreibungen durch LLMs.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">Die Entscheidung obliegt <span class="fragment highlight-red">natürlich</span> stets einem Menschen.</p>
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</section>
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<section><h3>Was die Firma eigentlich möchte</h3>
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<p class="fragment">Besseres Personal! 🥳</p>
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<p class="fragment">Geringere Verwaltungskosten 🤑</p>
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<p class="fragment">Schärfere Anforderungsprofile für offene Stellen 🧐</p>
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<p class="fragment">Besseres Personal! 🏅 </p>
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<p class="fragment">Geringere Verwaltungskosten 💸</p>
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<p class="fragment">Schärfere Anforderungsprofile für Stellen 🦄</p>
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</section>
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<section><h3>Was die Firma stattdessen bekommt</h3>
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<small>
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@ -175,7 +180,7 @@
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<p class="fragment fade-in-then-out">| durch Softwarekomponenten von Drittanbietern. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Auch das Erstellen von Ausschreibungen wird ausgelagert. |</p>
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</small>
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<p class="fragment fade-in"> Dadurch verliert das Unternehmen mehrere seiner <span class="fragment highlight-red">Kernkompetenzen</span>.</p>
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<p class="fragment fade-in">Dadurch verliert das Unternehmen mehrere seiner <span class="fragment highlight-red">Kernkompetenzen</span>.</p>
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</section>
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<section><h3>Vorteile für Drittanbieter</h3>
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<p class="fragment">Abofalle! 😈</p>
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@ -209,10 +214,10 @@
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<section><h3>Ansprüche:</h3>
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<section>
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<ul>
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<p class="fragment fade-in">Datenminimierung</p>
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<p class="fragment fade-in">Nichtverkettung</p>
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<p class="fragment fade-in">Transparenz</p>
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<p class="fragment fade-in">Intervenierbarkeit</p>
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<p class="fragment fade-in">Datenminimierung 📁</p>
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<p class="fragment fade-in">Nichtverkettung ⛓️</p>
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<p class="fragment fade-in">Transparenz 🕶️</p>
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<p class="fragment fade-in">Intervenierbarkeit 🛑</p>
|
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</ul>
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||||
</section>
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||||
<section><h4>Kontext (gesprochenes Wort)</h4>
|
||||
@ -227,18 +232,51 @@
|
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</section>
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</section>
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||||
<section><h3>EU AI Act</h3></section>
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<section>TODO</section>
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<section><h3>Anforderungen:</h3>
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<section>
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<ul>
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<p class="fragment fade-in">Informationspflicht</p>
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<p class="fragment fade-in">Transparenz für Daten</p>
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<p class="fragment fade-in">Dokumentation und Rückverfolgbarkeit</p>
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<p class="fragment fade-in">Robustheit und Genauigkeit</p>
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<p class="fragment fade-in">Menschliche Aufsicht</p>
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<p class="fragment fade-in">Risikobewertung und -Minimierung</p>
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</ul>
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||||
</section>
|
||||
<section><h4>Kontext (gesprochenes Wort)</h4>
|
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<small>
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<ul>
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<p>Wann immer "KI" im Spiel ist, müssen Beteiligte darüber informiert werden.</p>
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<p>Trainings- und Nutzerdaten: Welche Daten werden gesammelt, wo und wie häufig verwendet?</p>
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<p>Rückverfolgbarkeit der Interaktion, Dokumentation der Änderungen am Modell/Training</p>
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<p>Regelmäßige Prüfung der Anwendung: Korrekte Ausgaben, Staging-Systeme, Testdatensätze</p>
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||||
<p>Aufsicht: Keine alleinigen Entscheidungen durch "KI", Prüfung durch Menschen</p>
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||||
<p>Kategorisierung von Systemen in kritisch (sensible Bereiche, personenbezogene Daten) und "Low Risk"</p>
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||||
</ul>
|
||||
</small>
|
||||
</section>
|
||||
</section>
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||||
<section><h3>Selbstverpflichtungen</h3></section>
|
||||
<section>TODO: "Responsible AI", "AI Ethics"</section>
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||||
|
||||
<section><h3>Responsible AI</h3>
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||||
<p class="fragment">Hier werden Schlagwörter verwendet, um den Einsatz von "KI" ethisch einzubetten:</p>
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<small>
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||||
<ul>
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||||
<p class="fragment fade-in">Fairness</p>
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||||
<p class="fragment fade-in">Reliability & Safety</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in">Privacy & Security</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in">Inclusiveness</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in">Accountability</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in">Transparency</p>
|
||||
</ul>
|
||||
</small>
|
||||
</section>
|
||||
|
||||
<!-- SICHTWEISEN BETROFFENER PERSONEN -->
|
||||
<section><h3>Blickwinkel betroffener Personen</h4>
|
||||
<ul>
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||||
<small>
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||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Was wird denn <span class="fragment highlight-blue">für mich </span>besser?"</p>
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||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Ich optimiere meine Bewerbung <span class="fragment highlight-green">mit AI-Tools</span> <span class="fragment highlight-red">auf AI-Tools</span>."</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Ich optimiere meine Bewerbung <span class="fragment highlight-green">mit AI-Tools</span> <span class="fragment highlight-red">für AI-Tools</span>."</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Der Bewerbungsprozess darf nicht so lange dauern."</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Ich möchte lieber mit echten Menschen sprechen."</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Mir kommen da direkt Datenschutzbedenken."</p>
|
||||
@ -255,12 +293,20 @@
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Personalauswahlalgorithmen werden bereits in der Fläche eingesetzt.</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Derzeit jedoch zumeist mit "klassischer", regelbasierter Logik.</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">"Künstliche Intelligenz" kann vor allem bei Freitexten und unscharfen Kriterien Vorteile erzielen.</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Dennoch gibt es noch immer große Probleme: "Halluzinationen", "Bias", Datenschutzverstöße...</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Dennoch gibt es noch immer große Probleme: "Halluzinationen", "Bias", Unbestimmbarkeit, Datenschutzverstöße...</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Wir sollten darauf bestehen, dass "KI"-Systeme schon jetzt den EU AI Act erfüllen.</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Außerdem müssen wir gute Regelungen auf Anwendungsebene entwickeln, <span class="fragment highlight-green">z.B. Betriebsvereinbarungen</span>.</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Die Essenz freiwilliger Selbstverpflichtungen sollte in Gesetze einfließen.</p>
|
||||
</small>
|
||||
<p class="fragment">🤝 Doch am Ende geht nichts über den persönlichen Kontakt zwischen Menschen.</p>
|
||||
</section>
|
||||
</section>
|
||||
<section><h3>Weiterführende Literatur</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<p><a href="https://www.deutschlandfunknova.de/beitrag/ki-in-der-modernen-arbeitswelt-begleiter-nicht-vernichter">DLF Nova - "KI" in der Arbeitswelt</a></p>
|
||||
<p><a href="https://www.nature.com/articles/s41598-022-15245-z">Nature - "KI" altert</a></p>
|
||||
<p><a href="https://www.nytimes.com/interactive/2024/08/26/upshot/ai-synthetic-data.html">NY Times - "KI" wird bei Training mit eigenem Output zerstört</a></p>
|
||||
</ul>
|
||||
</section>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
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