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personalau
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
| e4304f017b | |||
| e76fb49b4e | |||
| 3d574bbb9c | |||
| f3e27dcecb |
Binary file not shown.
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Binary file not shown.
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@ -70,7 +70,7 @@
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<div class="fp-latest-post-container">
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<a class="container-link" href="./agiles-arbeiten-nach-scrum/">
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<div class="flex-post-parent">
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<div class="flex-post-child"><img src="./_assets/images/agiles-arbeiten-nach-scrum/title-thumb.jpg" alt="Image: Title slide of lecture 'Agiles Arbeiten nach Scrum'" width="1200">
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<div class="flex-post-child"><h1>➿</h1>
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</div>
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<div class="flex-post-child">
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<h2>Agiles Arbeiten nach Scrum</h2>
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@ -81,9 +81,9 @@
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</a>
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</div>
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<div class="fp-latest-post-container">
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<a class="container-link" href="./agiles-arbeiten-nach-scrum/">
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<a class="container-link" href="./personalauswahlalgorithmen/">
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<div class="flex-post-parent">
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<div class="flex-post-child"><img src="./_assets/images/missing_image-thumb.jpg" alt="Image: Title slide of lecture 'Personalauswahlalgorithmen'" width="1200">
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<div class="flex-post-child"><h1>🔎</h1>
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</div>
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<div class="flex-post-child">
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<h2>Personalauswahlalgorithmen unter dem Brennglas</h2>
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@ -30,7 +30,7 @@
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<div id="head"; style="padding-left:20px">
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<img src="../_assets/images/favicon/favicon-32x32.png" alt="Image: Schallbert" itemprop="image" style="vertical-align: middle;"/>
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<span style="vertical-align: middle; padding-left:10px; font-size:1.0rem; font-weight:bold">
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<a href="../">Zurück zur Übersicht</a>
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<a href="https://lectures.schallbert.de">Zurück zur Übersicht</a>
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</span>
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</div>
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@ -51,12 +51,13 @@
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</section>
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<section><h3>Was ist Personalauswahl?</h3>
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<p class="fragment">Finde die bestmögliche Besetzung für eine Stelle.</p>
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<p class="fragment">Finde die bestmögliche, passende Besetzung für eine Stelle.</p>
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</section>
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<section><h3>Bewertung und Abgleich</h3>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Fähigkeiten</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Fertigkeiten</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Kenntnisse</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Potential</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Habitus / Werte / Kultur</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Persönlichkeit</p>
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</section>
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@ -91,7 +92,7 @@
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Person "E" zählt Kreise im Bild usw. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Alle Aussagen werden gewichtet und man erhält einen Wahrheitswert. |</p>
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</small>
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<p class="fragment">Neural Network</p>
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<p class="fragment"><a href="https://distill.pub/2018/building-blocks/">Neural Network</a></p>
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</section>
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<section><h4>Kontext (gesprochenes Wort)</h4>
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Nichts hinkt wie ein Vergleich. Der Punkt ist, dass bei "neuronalen Netzen" ein mathematisches Modell zum Einsatz kommt, welches als Geflecht aus gewichteten Übertragungsfunktionen abgebildet wird.
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@ -104,7 +105,7 @@
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Stellen Sie sich das Wurzelgeflecht eines Baumes vor. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Der Sommer ist besonders trocken. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Der Baum ist auf der Suche nach Grundwasser. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Mit den Kräften muss hausgehaltet werden. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Mit Kräften muss hausgehaltet werden. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Daher wird der Baum Wurzeln mit Kontakt zu Wasser stärker ausprägen. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Wurzeln, die bei der Suche nicht erfolgreich waren, verkümmern. |</p>
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</small>
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@ -112,16 +113,18 @@
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</section>
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<section ><h3>Probleme und Risiken</h3>
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<section>
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<p class="fragment">Halluzinationen <a href="https://www.theverge.com/2024/5/15/24154808/ai-chatgpt-google-gemini-microsoft-copilot-hallucination-wrong">[#nr]</a> </p>
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<p class="fragment">Verzerrungen (Bias) <a href="https://www.denkfabrik-bmas.de/fileadmin/Downloads/Publikationen/Kuenstliche-Intelligenz-in-der-Personalauswahl.pdf">[#nr]</a></p>
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<p class="fragment"><a href="#/18">Datenschutz</a></p>
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<p class="fragment">Halluzinationen <a href="https://www.theverge.com/2024/5/15/24154808/ai-chatgpt-google-gemini-microsoft-copilot-hallucination-wrong">[3]</a> </p>
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||||
<p class="fragment">Verzerrungen (Bias) <a href="https://www.denkfabrik-bmas.de/fileadmin/Downloads/Publikationen/Kuenstliche-Intelligenz-in-der-Personalauswahl.pdf">[4]</a></p>
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<p class="fragment">Keine Nachvollziehbarkeit <a href="https://www.scientificamerican.com/article/why-we-need-to-see-inside-ais-black-box/">[5]</a> <a href="https://www.deutschlandfunknova.de/beitrag/ki-in-der-medizin-mensch-oder-maschine">[6]</a></p>
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<p class="fragment">Veränderlichkeit</p>
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<p class="fragment"><a href="#/18">Datenschutz</a></p>
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</section>
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<section><h4>Kontext (gesprochenes Wort)</h4>
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<small>
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<ul>
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<p>Mit Halluzinationen sind ungenaue oder schlicht falsche Aussagen von "KI" gemeint, die aus den Eingabedaten nicht hervorgehen. (Ursache: "KI" als Wahrscheinlichkeitsmodell)</p>
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<p>Besonders heikel sind Bias / Verzerrungen bzw. Vorurteile bei "KI" im Personalwesen: Sie führen oft zu Diskriminierung und erzeugen falsch negative oder falsch positive Ergebnisse.</p>
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<p>Bei mehrschichtigen neuronalen Netzen ist kaum bzw. gar nicht mehr nachvollziehbar, wie das System zum Ergebnis gekommen ist. So kann ein Ergebnis auch "zufälligerweise korrekt" sein.</p>
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<p>Veränderlichkeit: Der Softwarestand kann unter dem Radar von Kunden und Nutzerinnen modifiziert werden. "KI" agiert zudem nicht generell streng deterministisch, sodass eine Attribution schwierig oder sogar unmöglich wird. </p>
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</ul>
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</small>
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@ -129,41 +132,43 @@
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</section>
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<!-- SICHT DES UNTERNEHMENS -->
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<section><h3>Ein Beispiel für "Pre-AI-hiring"</h4>
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<section><h3>Beispiel für "Pre-AI-hiring"</h4>
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<ul>
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<small>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Die Stelle wird ausgeschrieben. Erst Intern, dann extern, zumeist online.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Ein Filter wird auf die Flut von Bewerbungen angewandt.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Es erfolgt ein Einstellungstest für die verbleibenden Personen.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Nun wird eine Rangfolge gebildet.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Die besten KandidatInnen erhalten ein strukturiertes Interview.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Schließlich wird die Person mit der höchsten Punktzahl eingestellt.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Die Stelle wird <span class="fragment highlight-blue">ausgeschrieben</span>.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Ein <span class="fragment highlight-blue">Filter</span> wird auf die Flut von Bewerbungen angewandt.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Anschließend wird ein telefonisches <span class="fragment highlight-blue">Kurzinterview</span> geführt.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Es erfolgt ein <span class="fragment highlight-blue">Einstellungstest</span> für die verbleibenden Personen.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Nun wird eine <span class="fragment highlight-blue">Rangfolge</span> gebildet.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Die besten KandidatInnen werden mit <span class="fragment highlight-blue">strukturierten Interviews</span> bewertet.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-semi-out">Schließlich wird die Person mit der <span class="fragment highlight-blue">höchsten Punktzahl</span> eingestellt.</p>
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</small>
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</ul>
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</section>
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<section><h2>Und was hat</h2><h2>"Künstliche Intelligenz"</h2><h2>damit zu tun?</h2></section>
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<section><h3>Annahmen</h3>
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<p class="fragment">Am Begriff "KI" kommt keiner mehr vorbei. <a href="https://analytics-agentur.ch/2024/06/der-ki-hype-2024-in-zahlen/">[2]</a> <a href="https://blog.workday.com/de-de/ki-personalwesen.html">[3]</a></p>
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<p class="fragment">Großen Investitionen stehen derzeit geringe Einnahmen gegenüber. <a href="https://www.forbes.com/sites/sherzododilov/2024/08/25/why-artificial-intelligence-hype-isnt-living-up-to-expectations/">[4]</a> <a href="https://www.nytimes.com/2024/09/27/technology/openai-chatgpt-investors-funding.html">[5]</a></p>
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<p class="fragment">Wir haben Fachkräftemangel. <a href="https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/attracting-and-retaining-the-right-talent">[6]</a></p>
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<p class="fragment">Personalabteilungen werden auf Effizienz und Schlankheit getrimmt. <a href="https://www.visier.com/blog/hr-effectiveness/">[7]</a> <a href="https://www.15five.com/blog/how-to-measure-hr-effectiveness-with-12-key-metrics/">[8]</a></p>
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<section><h3>Annahmen 🏭</h3>
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<p class="fragment">Am Begriff "KI" kommt keiner mehr vorbei. <a href="https://analytics-agentur.ch/2024/06/der-ki-hype-2024-in-zahlen/">[7]</a> <a href="https://blog.workday.com/de-de/ki-personalwesen.html">[8]</a></p>
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||||
<p class="fragment">Großen Investitionen stehen derzeit geringe Einnahmen gegenüber. <a href="https://www.forbes.com/sites/sherzododilov/2024/08/25/why-artificial-intelligence-hype-isnt-living-up-to-expectations/">[9]</a> <a href="https://www.nytimes.com/2024/09/27/technology/openai-chatgpt-investors-funding.html">[10]</a></p>
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<p class="fragment">Wir haben Fachkräftemangel in Nischen. <a href="https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/attracting-and-retaining-the-right-talent">[11]</a></p>
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<p class="fragment">Personalabteilungen werden auf Effizienz und Schlankheit getrimmt. <a href="https://www.visier.com/blog/hr-effectiveness/">[12]</a> <a href="https://www.15five.com/blog/how-to-measure-hr-effectiveness-with-12-key-metrics/">[13]</a></p>
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</section>
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<section><h3>Motivation aus Unternehmenssicht</h3>
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<p class="fragment">"Wir wollen HR bei Routinetätigkeiten entlasten." <a href="https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000131777">[#nr]</a></p>
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<p class="fragment">"Das Angebot von KI-Produkten ist groß." <a href="https://www.haufe.de/download/diese-ki-tools-unterstuetzen-bei-recruiting-aufgaben-617528.pdf">[#nr]</a></p>
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<p class="fragment">"Personalauswahl ist teuer und zeitaufwändig." <a href="https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/133-die-wichtige-rolle-von-1on1s-in-zeiten-der-arbeiterlosigkeit/#t=325">[#nr]</a></p>
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<p class="fragment">"Wir haben im Moment nicht das richtige Talent an Bord." <a href="https://www.bain.com/insights/lack-of-talent-isnt-your-problem-how-you-use-it-is/">[#nr]</a></p>
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<p class="fragment">"Wir wollen die Fachbereiche entlasten." <a href="https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000131777">[14]</a></p>
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<p class="fragment">"Das Angebot von KI-Produkten ist groß." <a href="https://www.haufe.de/download/diese-ki-tools-unterstuetzen-bei-recruiting-aufgaben-617528.pdf">[15]</a></p>
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||||
<p class="fragment">"Personalauswahl ist teuer und zeitaufwändig." <a href="https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/133-die-wichtige-rolle-von-1on1s-in-zeiten-der-arbeiterlosigkeit/#t=325">[16]</a></p>
|
||||
<p class="fragment">"Wir haben im Moment nicht das richtige Talent an Bord." <a href="https://www.bain.com/insights/lack-of-talent-isnt-your-problem-how-you-use-it-is/">[17]</a></p>
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</section>
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<section><h3>Schlussfolgerungen</h3>
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<p class="fragment">Für allgemeine Fragen rund um die Bewerbung nehmen wir den Chatbot.</p>
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<p class="fragment">Das Auswahl für die Stellen machen wir regelbasiert.</p>
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<p class="fragment">Mittels "KI"-Werkzeugen lassen wir Umgebungsparameter einfließen.</p>
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<p class="fragment">Wir optimieren unsere Stellenausschreibungen durch LLMs.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">Für allgemeine Fragen rund um die Bewerbung nehmen wir den Chatbot.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">Die Auswahl für Stellen machen wir regelbasiert.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">Mittels "KI"-Werkzeugen lassen wir Umgebungsparameter einfließen.</p>
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||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Wir optimieren unsere Stellenausschreibungen durch LLMs.</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">Die Entscheidung obliegt <span class="fragment highlight-red">natürlich</span> stets einem Menschen.</p>
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</section>
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<section><h3>Was die Firma eigentlich möchte</h3>
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<p class="fragment">Besseres Personal! 🥳</p>
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<p class="fragment">Geringere Verwaltungskosten 🤑</p>
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<p class="fragment">Schärfere Anforderungsprofile für offene Stellen 🧐</p>
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<p class="fragment">Besseres Personal! 🏅 </p>
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<p class="fragment">Geringere Verwaltungskosten 💸</p>
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<p class="fragment">Schärfere Anforderungsprofile für Stellen 🦄</p>
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</section>
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<section><h3>Was die Firma stattdessen bekommt</h3>
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<small>
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@ -175,7 +180,7 @@
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<p class="fragment fade-in-then-out">| durch Softwarekomponenten von Drittanbietern. |</p>
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<p class="fragment fade-in-then-out">| Auch das Erstellen von Ausschreibungen wird ausgelagert. |</p>
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</small>
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<p class="fragment fade-in"> Dadurch verliert das Unternehmen mehrere seiner <span class="fragment highlight-red">Kernkompetenzen</span>.</p>
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<p class="fragment fade-in">Dadurch verliert das Unternehmen mehrere seiner <span class="fragment highlight-red">Kernkompetenzen</span>.</p>
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</section>
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<section><h3>Vorteile für Drittanbieter</h3>
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<p class="fragment">Abofalle! 😈</p>
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@ -209,10 +214,10 @@
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<section><h3>Ansprüche:</h3>
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<section>
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<ul>
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<p class="fragment fade-in">Datenminimierung</p>
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<p class="fragment fade-in">Nichtverkettung</p>
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<p class="fragment fade-in">Transparenz</p>
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<p class="fragment fade-in">Intervenierbarkeit</p>
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<p class="fragment fade-in">Datenminimierung 📁</p>
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<p class="fragment fade-in">Nichtverkettung ⛓️</p>
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<p class="fragment fade-in">Transparenz 🕶️</p>
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<p class="fragment fade-in">Intervenierbarkeit 🛑</p>
|
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</ul>
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</section>
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||||
<section><h4>Kontext (gesprochenes Wort)</h4>
|
||||
@ -227,18 +232,51 @@
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</section>
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</section>
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||||
<section><h3>EU AI Act</h3></section>
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<section>TODO</section>
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<section><h3>Anforderungen:</h3>
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<section>
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<ul>
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<p class="fragment fade-in">Informationspflicht</p>
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<p class="fragment fade-in">Transparenz für Daten</p>
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<p class="fragment fade-in">Dokumentation und Rückverfolgbarkeit</p>
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<p class="fragment fade-in">Robustheit und Genauigkeit</p>
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<p class="fragment fade-in">Menschliche Aufsicht</p>
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<p class="fragment fade-in">Risikobewertung und -Minimierung</p>
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</ul>
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||||
</section>
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||||
<section><h4>Kontext (gesprochenes Wort)</h4>
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<small>
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<ul>
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<p>Wann immer "KI" im Spiel ist, müssen Beteiligte darüber informiert werden.</p>
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<p>Trainings- und Nutzerdaten: Welche Daten werden gesammelt, wo und wie häufig verwendet?</p>
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<p>Rückverfolgbarkeit der Interaktion, Dokumentation der Änderungen am Modell/Training</p>
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<p>Regelmäßige Prüfung der Anwendung: Korrekte Ausgaben, Staging-Systeme, Testdatensätze</p>
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||||
<p>Aufsicht: Keine alleinigen Entscheidungen durch "KI", Prüfung durch Menschen</p>
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<p>Kategorisierung von Systemen in kritisch (sensible Bereiche, personenbezogene Daten) und "Low Risk"</p>
|
||||
</ul>
|
||||
</small>
|
||||
</section>
|
||||
</section>
|
||||
<section><h3>Selbstverpflichtungen</h3></section>
|
||||
<section>TODO: "Responsible AI", "AI Ethics"</section>
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||||
|
||||
<section><h3>Responsible AI</h3>
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||||
<p class="fragment">Hier werden Schlagwörter verwendet, um den Einsatz von "KI" ethisch einzubetten:</p>
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<small>
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||||
<ul>
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||||
<p class="fragment fade-in">Fairness</p>
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<p class="fragment fade-in">Reliability & Safety</p>
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||||
<p class="fragment fade-in">Privacy & Security</p>
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||||
<p class="fragment fade-in">Inclusiveness</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in">Accountability</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in">Transparency</p>
|
||||
</ul>
|
||||
</small>
|
||||
</section>
|
||||
|
||||
<!-- SICHTWEISEN BETROFFENER PERSONEN -->
|
||||
<section><h3>Blickwinkel betroffener Personen</h4>
|
||||
<ul>
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||||
<small>
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||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Was wird denn <span class="fragment highlight-blue">für mich </span>besser?"</p>
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||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Ich optimiere meine Bewerbung <span class="fragment highlight-green">mit AI-Tools</span> <span class="fragment highlight-red">auf AI-Tools</span>."</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Ich optimiere meine Bewerbung <span class="fragment highlight-green">mit AI-Tools</span> <span class="fragment highlight-red">für AI-Tools</span>."</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Der Bewerbungsprozess darf nicht so lange dauern."</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Ich möchte lieber mit echten Menschen sprechen."</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-semi-out">"Mir kommen da direkt Datenschutzbedenken."</p>
|
||||
@ -255,12 +293,20 @@
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Personalauswahlalgorithmen werden bereits in der Fläche eingesetzt.</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Derzeit jedoch zumeist mit "klassischer", regelbasierter Logik.</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">"Künstliche Intelligenz" kann vor allem bei Freitexten und unscharfen Kriterien Vorteile erzielen.</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Dennoch gibt es noch immer große Probleme: "Halluzinationen", "Bias", Datenschutzverstöße...</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Dennoch gibt es noch immer große Probleme: "Halluzinationen", "Bias", Unbestimmbarkeit, Datenschutzverstöße...</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Wir sollten darauf bestehen, dass "KI"-Systeme schon jetzt den EU AI Act erfüllen.</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Außerdem müssen wir gute Regelungen auf Anwendungsebene entwickeln, <span class="fragment highlight-green">z.B. Betriebsvereinbarungen</span>.</p>
|
||||
<p class="fragment fade-in-then-out">Die Essenz freiwilliger Selbstverpflichtungen sollte in Gesetze einfließen.</p>
|
||||
</small>
|
||||
<p class="fragment">🤝 Doch am Ende geht nichts über den persönlichen Kontakt zwischen Menschen.</p>
|
||||
</section>
|
||||
<section><h3>Weiterführende Literatur</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<p><a href="https://www.deutschlandfunknova.de/beitrag/ki-in-der-modernen-arbeitswelt-begleiter-nicht-vernichter">DLF Nova - "KI" in der Arbeitswelt</a></p>
|
||||
<p><a href="https://www.nature.com/articles/s41598-022-15245-z">Nature - "KI" altert</a></p>
|
||||
<p><a href="https://www.nytimes.com/interactive/2024/08/26/upshot/ai-synthetic-data.html">NY Times - "KI" wird bei Training mit eigenem Output zerstört</a></p>
|
||||
</ul>
|
||||
</section>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
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