diff --git a/_assets/images/agiles-arbeiten-nach-scrum/title-thumb.jpg b/_assets/images/agiles-arbeiten-nach-scrum/title-thumb.jpg deleted file mode 100644 index 01bf0d1..0000000 Binary files a/_assets/images/agiles-arbeiten-nach-scrum/title-thumb.jpg and /dev/null differ diff --git a/_assets/images/missing_image-thumb.jpg b/_assets/images/missing_image-thumb.jpg deleted file mode 100644 index 7caeee6..0000000 Binary files a/_assets/images/missing_image-thumb.jpg and /dev/null differ diff --git a/comments-Nov-24.md b/comments-Nov-24.md new file mode 100644 index 0000000..0b42171 --- /dev/null +++ b/comments-Nov-24.md @@ -0,0 +1,19 @@ +# Kommentare zum Vortrag im November 2024 + +## Zu *Oracle Human Capital Management*: +Ähnlich wie *Workday* und *SAP SuccessFactors* eine KI-gestützte Personalmanagementlösung, aber von den drei großen Systemen am wenigsten an Mitbestimmung und europäischen Datenschutz angepasst. Die IT-Berater von *mindsquare*, die *SAP* und *Workday* implementieren, behaupten sogar, *Oracle HCM* könne man hierzulande schwer rechtskonform betreiben. + +Hier gibt es sicher mindestens so viel Mitbestimmungsbedarf wie bei *Workday* oder *SuccessFactors* und auch Personalauswahlalgorithmen. +Aus Seminaren kenne ich einzelne Anwendungen in NRW-Metallbetrieben. + +## Zu *Visier*: +Ebenfalls einzelne Fälle bekannt in NRW-Betrieben, eher ein neuer Anbieter für KI-gestützte Personalanalyse auf unserem deutschen Markt, wächst schnell. Ob hier Personalauswahlalgorithmen genutzt werden, weiß ich nicht. + +## Zu *Eightfold*: +Keine Anwendungen bekannt. + + +## Für interessierte KuK im Gemium zur Weiterbildung: +Webinar des DGB-Bildungswerks und der TBS am 23.11. 9-12 Uhr zu Generative KI, Rechtsgrundlagen KI-Verordnung und Regelungsmöglichkeiten in einer Betriebsvereinbarung. + +Der Hype um Sprach-KI wie *ChatGPT* + *MS Copilot:* Was kann die neue Technologie? diff --git a/index.html b/index.html index 1b81c93..1a04834 100644 --- a/index.html +++ b/index.html @@ -70,7 +70,7 @@
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Image: Title slide of lecture 'Agiles Arbeiten nach Scrum' +

Agiles Arbeiten nach Scrum

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Image: Title slide of lecture 'Personalauswahlalgorithmen' -
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Personalauswahlalgorithmen unter dem Brennglas

Im gegenwärtigen Hype um "Künstliche Intelligenz" befinden wir uns 2024 in der Phase „Gipfel der überzogenen Erwartungen“. Zeitgleich werden regulatorische Maßnahmen wie der EU AI Act ausgerollt, sodass eine interessante Gemengelage entstanden ist.

diff --git a/personalauswahlalgorithmen/index.html b/personalauswahlalgorithmen/index.html index a41755b..edf5988 100644 --- a/personalauswahlalgorithmen/index.html +++ b/personalauswahlalgorithmen/index.html @@ -30,7 +30,7 @@
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Personalauswahlalgorithmen

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unter dem Brennglas

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Personalauswahlalgorithmen

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unter dem Brennglas

Autor: L. Preußer, erstellt: 28-Okt-2024

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Was ist Personalauswahl?

-

Finde die bestmögliche Besetzung für eine Stelle.

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Finde die bestmögliche, passende Besetzung für eine Stelle.

Bewertung und Abgleich

Fähigkeiten

Fertigkeiten

Kenntnisse

+

Potential

Habitus / Werte / Kultur

Persönlichkeit

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| Person "E" zählt Kreise im Bild usw. |

| Alle Aussagen werden gewichtet und man erhält einen Wahrheitswert. |

-

Neural Network

+

Neural Network

Kontext (gesprochenes Wort)

Nichts hinkt wie ein Vergleich. Der Punkt ist, dass bei "neuronalen Netzen" ein mathematisches Modell zum Einsatz kommt, welches als Geflecht aus gewichteten Übertragungsfunktionen abgebildet wird. @@ -104,7 +105,7 @@

| Stellen Sie sich das Wurzelgeflecht eines Baumes vor. |

| Der Sommer ist besonders trocken. |

| Der Baum ist auf der Suche nach Grundwasser. |

-

| Mit den Kräften muss hausgehaltet werden. |

+

| Mit Kräften muss hausgehaltet werden. |

| Daher wird der Baum Wurzeln mit Kontakt zu Wasser stärker ausprägen. |

| Wurzeln, die bei der Suche nicht erfolgreich waren, verkümmern. |

@@ -112,16 +113,18 @@

Probleme und Risiken

-

Halluzinationen [#nr]

-

Verzerrungen (Bias) [#nr]

-

Datenschutz

+

Halluzinationen [3]

+

Verzerrungen (Bias) [4]

+

Keine Nachvollziehbarkeit [5] [6]

Veränderlichkeit

+

Datenschutz

Kontext (gesprochenes Wort)

    Mit Halluzinationen sind ungenaue oder schlicht falsche Aussagen von "KI" gemeint, die aus den Eingabedaten nicht hervorgehen. (Ursache: "KI" als Wahrscheinlichkeitsmodell)

    Besonders heikel sind Bias / Verzerrungen bzw. Vorurteile bei "KI" im Personalwesen: Sie führen oft zu Diskriminierung und erzeugen falsch negative oder falsch positive Ergebnisse.

    +

    Bei mehrschichtigen neuronalen Netzen ist kaum bzw. gar nicht mehr nachvollziehbar, wie das System zum Ergebnis gekommen ist. So kann ein Ergebnis auch "zufälligerweise korrekt" sein.

    Veränderlichkeit: Der Softwarestand kann unter dem Radar von Kunden und Nutzerinnen modifiziert werden. "KI" agiert zudem nicht generell streng deterministisch, sodass eine Attribution schwierig oder sogar unmöglich wird.

@@ -129,41 +132,43 @@
-

Ein Beispiel für "Pre-AI-hiring"

+

Beispiel für "Pre-AI-hiring"

    -

    Die Stelle wird ausgeschrieben. Erst Intern, dann extern, zumeist online.

    -

    Ein Filter wird auf die Flut von Bewerbungen angewandt.

    -

    Es erfolgt ein Einstellungstest für die verbleibenden Personen.

    -

    Nun wird eine Rangfolge gebildet.

    -

    Die besten KandidatInnen erhalten ein strukturiertes Interview.

    -

    Schließlich wird die Person mit der höchsten Punktzahl eingestellt.

    +

    Die Stelle wird ausgeschrieben.

    +

    Ein Filter wird auf die Flut von Bewerbungen angewandt.

    +

    Anschließend wird ein telefonisches Kurzinterview geführt.

    +

    Es erfolgt ein Einstellungstest für die verbleibenden Personen.

    +

    Nun wird eine Rangfolge gebildet.

    +

    Die besten KandidatInnen werden mit strukturierten Interviews bewertet.

    +

    Schließlich wird die Person mit der höchsten Punktzahl eingestellt.

Und was hat

"Künstliche Intelligenz"

damit zu tun?

-

Annahmen

-

Am Begriff "KI" kommt keiner mehr vorbei. [2] [3]

-

Großen Investitionen stehen derzeit geringe Einnahmen gegenüber. [4] [5]

-

Wir haben Fachkräftemangel. [6]

-

Personalabteilungen werden auf Effizienz und Schlankheit getrimmt. [7] [8]

+

Annahmen 🏭

+

Am Begriff "KI" kommt keiner mehr vorbei. [7] [8]

+

Großen Investitionen stehen derzeit geringe Einnahmen gegenüber. [9] [10]

+

Wir haben Fachkräftemangel in Nischen. [11]

+

Personalabteilungen werden auf Effizienz und Schlankheit getrimmt. [12] [13]

Motivation aus Unternehmenssicht

-

"Wir wollen HR bei Routinetätigkeiten entlasten." [#nr]

-

"Das Angebot von KI-Produkten ist groß." [#nr]

-

"Personalauswahl ist teuer und zeitaufwändig." [#nr]

-

"Wir haben im Moment nicht das richtige Talent an Bord." [#nr]

+

"Wir wollen die Fachbereiche entlasten." [14]

+

"Das Angebot von KI-Produkten ist groß." [15]

+

"Personalauswahl ist teuer und zeitaufwändig." [16]

+

"Wir haben im Moment nicht das richtige Talent an Bord." [17]

Schlussfolgerungen

-

Für allgemeine Fragen rund um die Bewerbung nehmen wir den Chatbot.

-

Das Auswahl für die Stellen machen wir regelbasiert.

-

Mittels "KI"-Werkzeugen lassen wir Umgebungsparameter einfließen.

-

Wir optimieren unsere Stellenausschreibungen durch LLMs.

+

Für allgemeine Fragen rund um die Bewerbung nehmen wir den Chatbot.

+

Die Auswahl für Stellen machen wir regelbasiert.

+

Mittels "KI"-Werkzeugen lassen wir Umgebungsparameter einfließen.

+

Wir optimieren unsere Stellenausschreibungen durch LLMs.

+

Die Entscheidung obliegt natürlich stets einem Menschen.

Was die Firma eigentlich möchte

-

Besseres Personal! 🥳

-

Geringere Verwaltungskosten 🤑

-

Schärfere Anforderungsprofile für offene Stellen 🧐

+

Besseres Personal! 🏅

+

Geringere Verwaltungskosten 💸

+

Schärfere Anforderungsprofile für Stellen 🦄

Was die Firma stattdessen bekommt

@@ -175,7 +180,7 @@

| durch Softwarekomponenten von Drittanbietern. |

| Auch das Erstellen von Ausschreibungen wird ausgelagert. |

-

Dadurch verliert das Unternehmen mehrere seiner Kernkompetenzen.

+

Dadurch verliert das Unternehmen mehrere seiner Kernkompetenzen.

Vorteile für Drittanbieter

Abofalle! 😈

@@ -209,10 +214,10 @@

Ansprüche:

    -

    Datenminimierung

    -

    Nichtverkettung

    -

    Transparenz

    -

    Intervenierbarkeit

    +

    Datenminimierung 📁

    +

    Nichtverkettung ⛓️

    +

    Transparenz 🕶️

    +

    Intervenierbarkeit 🛑

Kontext (gesprochenes Wort)

@@ -227,18 +232,51 @@

EU AI Act

-
TODO
- +

Anforderungen:

+
+
    +

    Informationspflicht

    +

    Transparenz für Daten

    +

    Dokumentation und Rückverfolgbarkeit

    +

    Robustheit und Genauigkeit

    +

    Menschliche Aufsicht

    +

    Risikobewertung und -Minimierung

    +
+
+

Kontext (gesprochenes Wort)

+ +
    +

    Wann immer "KI" im Spiel ist, müssen Beteiligte darüber informiert werden.

    +

    Trainings- und Nutzerdaten: Welche Daten werden gesammelt, wo und wie häufig verwendet?

    +

    Rückverfolgbarkeit der Interaktion, Dokumentation der Änderungen am Modell/Training

    +

    Regelmäßige Prüfung der Anwendung: Korrekte Ausgaben, Staging-Systeme, Testdatensätze

    +

    Aufsicht: Keine alleinigen Entscheidungen durch "KI", Prüfung durch Menschen

    +

    Kategorisierung von Systemen in kritisch (sensible Bereiche, personenbezogene Daten) und "Low Risk"

    +
+
+
+

Selbstverpflichtungen

-
TODO: "Responsible AI", "AI Ethics"
- +

Responsible AI

+

Hier werden Schlagwörter verwendet, um den Einsatz von "KI" ethisch einzubetten:

+ +
    +

    Fairness

    +

    Reliability & Safety

    +

    Privacy & Security

    +

    Inclusiveness

    +

    Accountability

    +

    Transparency

    +
+
+

Blickwinkel betroffener Personen

    "Was wird denn für mich besser?"

    -

    "Ich optimiere meine Bewerbung mit AI-Tools auf AI-Tools."

    +

    "Ich optimiere meine Bewerbung mit AI-Tools für AI-Tools."

    "Der Bewerbungsprozess darf nicht so lange dauern."

    "Ich möchte lieber mit echten Menschen sprechen."

    "Mir kommen da direkt Datenschutzbedenken."

    @@ -255,21 +293,22 @@

    Personalauswahlalgorithmen werden bereits in der Fläche eingesetzt.

    Derzeit jedoch zumeist mit "klassischer", regelbasierter Logik.

    "Künstliche Intelligenz" kann vor allem bei Freitexten und unscharfen Kriterien Vorteile erzielen.

    -

    Dennoch gibt es noch immer große Probleme: "Halluzinationen", "Bias", Datenschutzverstöße...

    +

    Dennoch gibt es noch immer große Probleme: "Halluzinationen", "Bias", Unbestimmbarkeit, Datenschutzverstöße...

    Wir sollten darauf bestehen, dass "KI"-Systeme schon jetzt den EU AI Act erfüllen.

    +

    Außerdem müssen wir gute Regelungen auf Anwendungsebene entwickeln, z.B. Betriebsvereinbarungen.

    Die Essenz freiwilliger Selbstverpflichtungen sollte in Gesetze einfließen.

    🤝 Doch am Ende geht nichts über den persönlichen Kontakt zwischen Menschen.

    -
+
+

Weiterführende Literatur

+ +
-
- - - - - +
diff --git a/sitemap.xml b/sitemap.xml new file mode 100644 index 0000000..d8e9c5d --- /dev/null +++ b/sitemap.xml @@ -0,0 +1,21 @@ + + + + https://lectures.schallbert.de/ + 2024-11-05 + monthly + 1.0 + + + https://lectures.schallbert.de/agiles-arbeiten-nach-scrum/ + 2024-11-04 + monthly + 0.9 + + + https://lectures.schallbert.de/personalauswahlalgorithmen/ + 2024-11-07 + monthly + 0.9 + + \ No newline at end of file