2024-10-28 17:19:05 +00:00
<!doctype html>
< html lang = "en" >
< head >
< meta charset = "utf-8" >
< meta name = "description" content = "Ein Vortrag von L. Preußer" >
< meta name = "author" content = "L. Preußer" >
< meta name = "apple-mobile-web-app-capable" content = "yes" >
< meta name = "apple-mobile-web-app-status-bar-style" content = "black-translucent" >
< meta name = "viewport" content = "width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no" >
< title > Personalauswahlalgorithmen unter dem Brennglas< / title >
< link rel = "stylesheet" href = "../_assets/dist/reset.css" >
< link rel = "stylesheet" href = "../_assets/dist/reveal.css" >
< link rel = "stylesheet" href = "../_assets/dist/theme/night.css" >
< link rel = "apple-touch-icon" sizes = "180x180" href = "../_assets/images/favicon/apple-touch-icon.png" >
< link rel = "icon" type = "image/png" sizes = "32x32" href = "../_assets/images/favicon/favicon-32x32.png" >
< link rel = "icon" type = "image/png" sizes = "16x16" href = "../_assets/images/favicon/favicon-16x16.png" >
< link rel = "manifest" href = "../_assets/images/favicon/site.webmanifest" >
< link rel = "mask-icon" href = "../_assets/images/favicon/safari-pinned-tab.svg" color = "#5bbad5" >
<!-- Theme used for syntax highlighted code -->
< link rel = "stylesheet" href = "../_assets/plugin/highlight/monokai.css" >
< / head >
< body >
< div class = "reveal" >
< div id = "head" ; style = "padding-left:20px" >
< img src = "../_assets/images/favicon/favicon-32x32.png" alt = "Image: Schallbert" itemprop = "image" style = "vertical-align: middle;" / >
< span style = "vertical-align: middle; padding-left:10px; font-size:1.0rem; font-weight:bold" >
< a href = "../" > Zurück zur Übersicht< / a >
< / span >
< / div >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
<!-- DER VORTRAG -->
2024-11-04 10:54:29 +00:00
<!-- BEGRIFFSKLÄRUNG -->
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< div class = "slides" >
< section >
< h2 class = "r-fit-text" > Personalauswahlalgorithmen< / h2 >
< h2 class = "r-fit-text" > unter dem Brennglas< / h2 >
< p >
< small > Autor: < a href = "https://schallbert.de" > L. Preußer< / a > , erstellt: 28-Okt-2024< / small >
< / p >
< p >
< small > Erstmals vorgetragen im < a href = "https://koeln-leverkusen.igmetall.de/info-kontakt/termine/engineering-forum-am-7-november-2024/" target = "blank" rel = "noopener noreferrer" > Engineering Forum der IG Metall< / a > .
< / small >
< / p >
< / section >
< section > < h3 > Was ist Personalauswahl?< / h3 >
< p class = "fragment" > Finde die bestmögliche Besetzung für eine Stelle.< / p >
< / section >
< section > < h3 > Bewertung und Abgleich< / h3 >
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Fähigkeiten< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Fertigkeiten< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Kenntnisse< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Habitus / Werte / Kultur< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Persönlichkeit< / p >
< / section >
< section > < h3 > Was ist ein Algorithmus?< / h3 >
< p class = "fragment" > Eine eindeutige < span class = "fragment highlight-blue" > Handlungsvorschrift< / span > zur Lösung eines < span class = "fragment highlight-red" > Problems< / span > [...] < a href = "https://de.wikipedia.org/wiki/Algorithmus" > [1]< / a > < / p >
< / section >
2024-11-04 10:54:29 +00:00
< section > < h3 > Problem< / h3 >
< p > Bilde die Fakultät einer beliebigen, positiven ganzen Zahl kleiner 256.< / p >
< / section >
< section > < h3 > Handlungsvorschrift< / h3 >
< pre > < code >
uint64_t fakultaet(uint8_t wert) {
if (wert > 0) {
return wert*fakultaet(wert-1);
} else {
return 1;
}
}
< / code > < / pre >
< p class = fragment > < small > Findet jemand einen < a href = "https://de.wikipedia.org/wiki/Fakult%C3%A4t_(Mathematik)#Numerische_Berechnung_und_N%C3%A4herung" > Programmierfehler< / a > ? 😉< / small > < / p >
< / section >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< section > < h3 > Künstliche Intelligenz< / h3 >
< section >
2024-11-04 10:54:29 +00:00
< small >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Stellen Sie sich vor, Personen werden auf Robotersein geprüft. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Dafür wird ihnen ein Bild angezeigt. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Sie sollen die Wahrscheinlichkeit angeben, darauf eine "Ampel" zu sehen. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Person "A" tut dies anhand der Farbanteile im Bild. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Person "B" bewertet die Formen im Bild. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Person "C" analysiert Bildkontraste. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Person "D" versucht, sich wiederholende Winkel zu erkennen. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Person "E" zählt Kreise im Bild usw. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Alle Aussagen werden gewichtet und man erhält einen Wahrheitswert. |< / p >
< / small >
< p class = "fragment" > Neural Network< / p >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / section >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< section > < h4 > Kontext (gesprochenes Wort)< / h4 >
2024-11-04 19:34:14 +00:00
Nichts hinkt wie ein Vergleich. Der Punkt ist, dass bei "neuronalen Netzen" ein mathematisches Modell zum Einsatz kommt, welches als Geflecht aus gewichteten Übertragungsfunktionen abgebildet wird.
2024-11-04 10:54:29 +00:00
Es ermittelt die wahrscheinlichste Lösung der eingegebenen Aufgabe.
All dies basiert auf der Übertragungsfunktion samt Gewichtung, deren Parameter mittels "Training" festgelegt werden. < a href = "https://www.ibm.com/de-de/topics/neural-networks" > [2]< / a >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / section >
2024-11-04 10:54:29 +00:00
< / section >
< section > < h3 > Training< / h3 >
< small >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Stellen Sie sich das Wurzelgeflecht eines Baumes vor. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Der Sommer ist besonders trocken. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Der Baum ist auf der Suche nach Grundwasser. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Mit den Kräften muss hausgehaltet werden. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Daher wird der Baum Wurzeln mit Kontakt zu Wasser stärker ausprägen. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Wurzeln, die bei der Suche nicht erfolgreich waren, verkümmern. |< / p >
< / small >
< p class = "fragment" > < span class = "fragment highlight-green" > Reinforcement Learning< / span > < / p >
< / section >
2024-11-04 19:34:14 +00:00
< section > < h3 > Probleme und Risiken< / h3 >
< section >
< p class = "fragment" > Halluzinationen < a href = "https://www.theverge.com/2024/5/15/24154808/ai-chatgpt-google-gemini-microsoft-copilot-hallucination-wrong" > [#nr]< / a > < / p >
< p class = "fragment" > Verzerrungen (Bias) < a href = "https://www.denkfabrik-bmas.de/fileadmin/Downloads/Publikationen/Kuenstliche-Intelligenz-in-der-Personalauswahl.pdf" > [#nr]< / a > < / p >
2024-11-05 18:04:15 +00:00
< p class = "fragment" > Keine Nachvollziehbarkeit < a href = "" > [#nr]< / a > < / p >
2024-11-04 19:34:14 +00:00
< p class = "fragment" > Veränderlichkeit< / p >
2024-11-05 18:04:15 +00:00
< p class = "fragment" > < a href = "#/18" > Datenschutz< / a > < / p >
2024-11-04 19:34:14 +00:00
< / section >
< section > < h4 > Kontext (gesprochenes Wort)< / h4 >
< small >
< ul >
< p > Mit Halluzinationen sind ungenaue oder schlicht falsche Aussagen von "KI" gemeint, die aus den Eingabedaten nicht hervorgehen. (Ursache: "KI" als Wahrscheinlichkeitsmodell)< / p >
< p > Besonders heikel sind Bias / Verzerrungen bzw. Vorurteile bei "KI" im Personalwesen: Sie führen oft zu Diskriminierung und erzeugen falsch negative oder falsch positive Ergebnisse.< / p >
2024-11-05 18:04:15 +00:00
< p > Bei mehrschichtigen neuronalen Netzen ist kaum bzw. gar nicht mehr nachvollziehbar, wie das System zum Ergebnis gekommen ist. So kann ein Ergebnis auch "zufälligerweise korrekt" sein.< / p >
2024-11-04 19:34:14 +00:00
< p > Veränderlichkeit: Der Softwarestand kann unter dem Radar von Kunden und Nutzerinnen modifiziert werden. "KI" agiert zudem nicht generell streng deterministisch, sodass eine Attribution schwierig oder sogar unmöglich wird. < / p >
< / ul >
< / small >
< / section >
< / section >
2024-11-04 10:54:29 +00:00
<!-- SICHT DES UNTERNEHMENS -->
< section > < h3 > Ein Beispiel für "Pre-AI-hiring"< / h4 >
< ul >
< small >
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Die Stelle wird ausgeschrieben. Erst Intern, dann extern, zumeist online.< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Ein Filter wird auf die Flut von Bewerbungen angewandt.< / p >
2024-11-05 18:04:15 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Anschließend wird ein telefonisches Kurztinterview geführt.< / p >
2024-11-04 10:54:29 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Es erfolgt ein Einstellungstest für die verbleibenden Personen.< / p >
2024-11-04 19:34:14 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Nun wird eine Rangfolge gebildet.< / p >
2024-11-05 18:04:15 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Die besten KandidatInnen werden mit strukturierten Interviews bewertet.< / p >
2024-11-04 10:54:29 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > Schließlich wird die Person mit der höchsten Punktzahl eingestellt.< / p >
< / small >
< / ul >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / section >
< section > < h2 > Und was hat< / h2 > < h2 > "Künstliche Intelligenz"< / h2 > < h2 > damit zu tun?< / h2 > < / section >
< section > < h3 > Annahmen< / h3 >
< p class = "fragment" > Am Begriff "KI" kommt keiner mehr vorbei. < a href = "https://analytics-agentur.ch/2024/06/der-ki-hype-2024-in-zahlen/" > [2]< / a > < a href = "https://blog.workday.com/de-de/ki-personalwesen.html" > [3]< / a > < / p >
< p class = "fragment" > Großen Investitionen stehen derzeit geringe Einnahmen gegenüber. < a href = "https://www.forbes.com/sites/sherzododilov/2024/08/25/why-artificial-intelligence-hype-isnt-living-up-to-expectations/" > [4]< / a > < a href = "https://www.nytimes.com/2024/09/27/technology/openai-chatgpt-investors-funding.html" > [5]< / a > < / p >
< p class = "fragment" > Wir haben Fachkräftemangel. < a href = "https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/attracting-and-retaining-the-right-talent" > [6]< / a > < / p >
< p class = "fragment" > Personalabteilungen werden auf Effizienz und Schlankheit getrimmt. < a href = "https://www.visier.com/blog/hr-effectiveness/" > [7]< / a > < a href = "https://www.15five.com/blog/how-to-measure-hr-effectiveness-with-12-key-metrics/" > [8]< / a > < / p >
< / section >
< section > < h3 > Motivation aus Unternehmenssicht< / h3 >
2024-11-04 10:54:29 +00:00
< p class = "fragment" > "Wir wollen HR bei Routinetätigkeiten entlasten." < a href = "https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000131777" > [#nr]< / a > < / p >
< p class = "fragment" > "Das Angebot von KI-Produkten ist groß." < a href = "https://www.haufe.de/download/diese-ki-tools-unterstuetzen-bei-recruiting-aufgaben-617528.pdf" > [#nr]< / a > < / p >
< p class = "fragment" > "Personalauswahl ist teuer und zeitaufwändig." < a href = "https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/133-die-wichtige-rolle-von-1on1s-in-zeiten-der-arbeiterlosigkeit/#t=325" > [#nr]< / a > < / p >
< p class = "fragment" > "Wir haben im Moment nicht das richtige Talent an Bord." < a href = "https://www.bain.com/insights/lack-of-talent-isnt-your-problem-how-you-use-it-is/" > [#nr]< / a > < / p >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / section >
< section > < h3 > Schlussfolgerungen< / h3 >
< p class = "fragment" > Für allgemeine Fragen rund um die Bewerbung nehmen wir den Chatbot.< / p >
2024-11-05 18:04:15 +00:00
< p class = "fragment" > Die Auswahl für Stellen machen wir regelbasiert.< / p >
2024-11-04 19:34:14 +00:00
< p class = "fragment" > Mittels "KI"-Werkzeugen lassen wir Umgebungsparameter einfließen.< / p >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< p class = "fragment" > Wir optimieren unsere Stellenausschreibungen durch LLMs.< / p >
2024-11-05 18:04:15 +00:00
< p class = "fragment" > Die Entscheidung obliegt < span class = "fragment highlight-red" > natürlich< / span > stets einem Menschen.< / p >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / section >
< section > < h3 > Was die Firma eigentlich möchte< / h3 >
< p class = "fragment" > Besseres Personal! 🥳< / p >
< p class = "fragment" > Geringere Verwaltungskosten 🤑< / p >
< p class = "fragment" > Schärfere Anforderungsprofile für offene Stellen 🧐< / p >
< / section >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< section > < h3 > Was die Firma stattdessen bekommt< / h3 >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< small >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Szenario |< / p >
2024-11-04 10:54:29 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Ein Unternehmen möchte "KI" im Personalwesen einsetzen. |< / p >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Es abonniert eine "KI-Lösung" und lässt sie in ihr Software-Ökosystem einbinden. |< / p >
2024-11-04 10:54:29 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Weil es die Technologie dahinter weder beherrscht noch entwickeln möchte. |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Ab jetzt fließen Anschreiben, Lebensläufe, Zeugnisse |< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | durch Softwarekomponenten von Drittanbietern. |< / p >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-out" > | Auch das Erstellen von Ausschreibungen wird ausgelagert. |< / p >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / small >
2024-11-05 18:04:15 +00:00
< p class = "fragment fade-in" > Dadurch verliert das Unternehmen mehrere seiner < span class = "fragment highlight-red" > Kernkompetenzen< / span > .< / p >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / section >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< section > < h3 > Vorteile für Drittanbieter< / h3 >
< p class = "fragment" > Abofalle! 😈< / p >
< p class = "fragment" > Kostenlose Trainingsdaten 💎< / a > < / p >
< p class = "fragment" > Persönliche Daten von BewerberInnen 🐙< / p >
< p class = "fragment" > Einblicke in Betriebsinterna der Auftraggeber 🔍< / p >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / section >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
<!-- REGELUNGEN UND GESETZE -->
< section > < h2 > Was tun die Gesetzgeber?< / h2 > < h2 > 📖< / h2 > < / section >
< section > < h3 > DSGVO / GDPR< / h3 > < / section >
< section > < h3 > Schutzziele:< / h3 >
< section >
< ul >
2024-11-04 19:40:48 +00:00
< p class = "fragment fade-in" > Vertraulichkeit 🔒< / p >
< p class = "fragment fade-in" > Verfügbarkeit 🏪< / p >
< p class = "fragment fade-in" > Integrität ✅< / p >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< / ul >
< / section >
< section > < h4 > Kontext (gesprochenes Wort)< / h4 >
< small >
< ul >
< p > Personenbezogene Daten = Daten, die einer natürlichen Person (auch mittelbar) zugeordnet sind< / p >
< p > Vertraulichkeit = Schutz vor unbefugter Preisgabe der Information< / p >
< p > Verfügbarkeit = Schutz vor ungefugter Vorenthaltung der Information< / p >
< p > Integrität = Schutz vor unbefugter Veränderung der Information< / p >
< / ul >
< / small >
< / section >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / section >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< section > < h3 > Ansprüche:< / h3 >
< section >
< ul >
< p class = "fragment fade-in" > Datenminimierung< / p >
< p class = "fragment fade-in" > Nichtverkettung< / p >
< p class = "fragment fade-in" > Transparenz< / p >
< p class = "fragment fade-in" > Intervenierbarkeit< / p >
< / ul >
< / section >
< section > < h4 > Kontext (gesprochenes Wort)< / h4 >
< small >
< ul >
< p > Datenminimierung: Menge, Umfang, Speicherdauer, Zugänglichkeit< / p >
< p > Nichtverkettung: Keine Zusammenführung, Zweckbindung< / p >
< p > Transparenz: Welche Daten werden von wem, wo und für welchen Zweck gespeichert?< / p >
< p > Intervenierbarkeit: Benachrichtigung, Auskunft, Berichtigung, Beschränkung, Löschung, Übertragung, Widerspruch, Eingriff< / p >
< / ul >
< / small >
< / section >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / section >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< section > < h3 > EU AI Act< / h3 > < / section >
2024-11-04 19:34:14 +00:00
< section > TODO< / section >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< section > < h3 > Selbstverpflichtungen< / h3 > < / section >
2024-11-04 19:34:14 +00:00
< section > TODO: "Responsible AI", "AI Ethics"< / section >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
2024-11-04 12:33:55 +00:00
<!-- SICHTWEISEN BETROFFENER PERSONEN -->
< section > < h3 > Blickwinkel betroffener Personen< / h4 >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< ul >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< small >
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > "Was wird denn < span class = "fragment highlight-blue" > für mich < / span > besser?"< / p >
2024-11-05 18:04:15 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > "Ich optimiere meine Bewerbung < span class = "fragment highlight-green" > mit AI-Tools< / span > < span class = "fragment highlight-red" > für AI-Tools< / span > ."< / p >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > "Der Bewerbungsprozess darf nicht so lange dauern."< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > "Ich möchte lieber mit echten Menschen sprechen."< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > "Mir kommen da direkt Datenschutzbedenken."< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-semi-out" > "Das Unternehmen muss auch zu mir passen."< / p >
< / small >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / ul >
< / section >
2024-11-04 12:33:55 +00:00
<!-- MEINE EIGENE MEINUNG ZUM THEMA -->
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< section > < h2 > Mein Fazit< / h2 > < / section >
< section >
2024-11-04 19:34:14 +00:00
< small >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > Personalauswahlalgorithmen werden bereits in der Fläche eingesetzt.< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > Derzeit jedoch zumeist mit "klassischer", regelbasierter Logik.< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > "Künstliche Intelligenz" kann vor allem bei Freitexten und unscharfen Kriterien Vorteile erzielen.< / p >
2024-11-05 18:04:15 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-out" > Dennoch gibt es noch immer große Probleme: "Halluzinationen", "Bias", Unbestimmbarkeit, Datenschutzverstöße...< / p >
2024-11-04 19:34:14 +00:00
< p class = "fragment fade-in-then-out" > Wir sollten darauf bestehen, dass "KI"-Systeme schon jetzt den EU AI Act erfüllen.< / p >
< p class = "fragment fade-in-then-out" > Die Essenz freiwilliger Selbstverpflichtungen sollte in Gesetze einfließen.< / p >
< / small >
< p class = "fragment" > 🤝 Doch am Ende geht nichts über den persönlichen Kontakt zwischen Menschen.< / p >
2024-11-05 21:56:19 +00:00
< / section >
< section > < h3 > Weiterführende Literatur< / h3 >
< ul >
< p > < a href = "https://www.deutschlandfunknova.de/beitrag/ki-in-der-modernen-arbeitswelt-begleiter-nicht-vernichter" > DLF Nova - "KI" in der Arbeitswelt< / a > < / p >
< p > < a href = "https://www.nature.com/articles/s41598-022-15245-z" > Nature - "KI" altert< / a > < / p >
< p > < a href = "https://www.nytimes.com/interactive/2024/08/26/upshot/ai-synthetic-data.html" > NY Times - "KI" wird bei Training mit eigenem Output zerstört< / a > < / p >
< / ul >
< / section >
2024-10-28 17:19:05 +00:00
< / div >
< / div >
< script src = "plugin/math/math.js" > < / script >
< script >
Reveal.initialize({ plugins: [RevealMath.KaTeX] });
< / script >
< script src = "../_assets/dist/reveal.js" > < / script >
< script src = "../_assets/plugin/notes/notes.js" > < / script >
< script src = "../_assets/plugin/markdown/markdown.js" > < / script >
< script src = "../_assets/plugin/highlight/highlight.js" > < / script >
< script >
// More info about initialization & config:
// - https://revealjs.com/initialization/
// - https://revealjs.com/config/
Reveal.initialize({
hash: true,
// Learn about plugins: https://revealjs.com/plugins/
plugins: [ RevealMarkdown, RevealHighlight, RevealNotes ]
});
< / script >
< / body >
< / html >